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[CPLB] Senior Business Analyst (Fashion)

Seoul, South Korea

3216078 Jun. 11, 2021 Corporate Functions

회사 소개

쿠팡은 고객이 쿠팡앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송받는 순간까지고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다.

뛰어난 엔드투엔드(end-to-end) 이커머스와 물류 네트워크그리고 고집스러울 정도로 고객만을 생각하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도상품 선정그리고 가격 중 그 무엇도 포기하지 않았습니다지금 쿠팡은 신선식품을 포함한 수백만 개의 상품을 단 몇 시간 내에 전국 단위로 1 365일 배송하는 혁신을 실현하였습니다.

이 모두는 한국 이커머스 시장의 수백 만 고객을 위한 쿠팡의 노력입니다한국은 세계 어느 나라 보다 크고 빠르게 성장하는 이커머스 기회를 가진 시장입니다.

* CPLB (Coupang Private Label Brand)는 쿠팡이 2020 7월 기존 PL 사업부를 CPLB라는 자회사 법인으로 분할 독립시키고국내 중소업체와 협력해 자체 브랜드 상품을 제작·판매 중인 자회사입니다.

 

팀 소개 :

  • 측정, 분석 및 보고를 통한 비즈니스 성과 관리 및 개선
  • 비즈니스/리테일 조직, 프라이상 팀 및 기타 유관 부서와 협력하여 업무 진행. 업무 효율성 및 비즈니스 목표 달성을 위한 데이터 분석에 기반한 인사이트 제공
  • 근원 분석 수행, 분석 기반 프레임워크 구축, 올바른 데이터 검색 및 추출, 데이터 소유자와 함께 업무 진행, 신뢰 안전 정책 위반 검출 관련 인사이트 창출

 

 

주요 업무:

  • 지속적인 비즈니스 성과 유지 및 개선을 위하여 데이터 모델링 팀과 협력하여 검 요건 조율 과정을 통해 검출 값 개선
  • 불리언 로직 (Boolean logic), 정규식, 스트리밍 데이터 및 정적 데이터 시스템을 활용하여 검출 및 운영 효율성 극대화
  • 파이턴, SQA과 같은 대중적인 프로그램 언어를 사용하여 복잡하고, 재사용가능한 스크립트 및 프로세스를 구축하여, 보고서 및 대시보드 작성을 자동화
  • 상위 수준의 비즈니스 목표, 비즈니스 특성을 고려한 목표 등의 상관관계를 파악하고 이해. 데이터 구조를 보며 이 목표를 달성하기 위해 무엇이 필요하고 수정가능한지 파악.
  • 매우 복잡하고 모호한 비즈니스 프로젝트의 어려움을 분석하고 이를 토대로 각분야 및 카테고리의 성과에 반영하여 성과를 이루는데 기여
  • 데이터 분석을 기반으로 의사결정 및 전략적 결정을 내려 비즈니스 목표 달성 및 비즈니스 성과 목표, 운영 및 감지 효율성 KPI를 설정
  • KPI, 메트릭스 목표에 대한 보고서를 작성하여, 데이터 정합성에 부합하는지 확인, 적극적으로 대시보드 설계를 주도하여 각 비즈니스에 필요한 데이터 등을 모든 사용자가 쉽게 볼 수 있도록 가독성 제공
  • 데이터를 기반으로 팀 내외 이해관계자와 효과적으로 소통하여 비즈니스 정합성 및 설득력 부여하고 필요시 관련 이해관계자들에게 주요 데이터를 제공하고, 이를 활용하는 방안 제시
  • 데이터 사후 검증 후, 그 결과를 배포함 모든 사람들이 비즈니스 목표 달성을 위해 데이터를 잘 활용할 수 있도록 도움

 

자격 요건:

  • BA / BS 분야 학위
  • SQL 경력 2년-10년 보유자로서, SQL 지식이 풍부한 분
  • 많은 양의 데이터를 수집, 분석, 조직 화하여 제언과 분석결과를 도출 제공할 수 있는 분
  • 높은 분석력과 꼼꼼한 성격의 보유자로 비즈니스 감각을 갖춘 분
  • 목표 마감일을 준수하고, 업무의 우선순위를 구분하며 빠르고 역동적으로 변하는 비즈니스 환경에 맞추어 효과적인 결과를 달성해 내는 분
  • Tableau, Qlik, Power BI 등을 사용하여 데이터 보고서를 만들 어 본 경험이 있는 분
  • 엑셀, 파워포인트, 액세스 등 마이크로 오피스 프로그램을 중 상위 수준으로 다룰 수 있는 분

 

우대 요건:

  • Python, Apache Airflow DAGs, ETL 에 대한 경험이 풍부하고 이를 능숙하게 관리할 수 있는 분
  • 비즈니스 룰 (IBM Ilog, JRules, Drools, 혹은 이와 유사한 비즈니스 룰 경영 시스템) 사용 가능 분
  • 정규식을 사용해 본 경험이 있는 분
  • 이 커머스, 소매업 및 운영 과 관련한 직접경험이 있으면 우대 하지만 필수 요건은 아님
  • 영어 능통자 선호

 

* 영문이력서 필수 제출 요망

 

Team Description 

  • Maintain and improve business performance through measurement, analysis and reporting.
  • Work with business/retail teams, pricing teams and related departments, to maintain and improve operational efficiency and achieve business goals by providing insight based on data analysis.
  • Perform root cause analysis; defining analytical framework, retrieving right data, working with data owners and driving insights for detection of trust and safety policy violations

 

Key Responsibilities:

  • Continuously improve on business performance by adjusting detection as necessary and working with data modelling team to make detection improvements.
  • Apply expertise in boolean logic, regular expressions, streaming & static data systems to maximize detection and operational efficiency.
  • Creates complex, re-usable scripts and processes using mainstream programming languages such as Python, SQL and automates reporting and dashboards using all available appropriate tools.
  • Understand high level business goals, business area-specific goals, the relationship between those goals and how data structures will need to be modified or created to meet them
  • Solve the most complex and ambiguous analytic projects of the business as they relate to performance of individual areas and categories
  • Make decisions based on data analysis and establish a strategic direction to achieve business goals.
  • Determine KPIs and Targets for business performance, operations and detection efficiency.
  • Report on KPIs, metrics and targets and regularly ensure they are being met for data integrity and availability.
  • Proactively design suites of dashboards to serve the business using best practices of data visualizations to maximize understanding across all viewers.
  • Use the data visually to communicate with stakeholders within and outside the business unit, gaining buy in and making the case for the business.
  • Push important data to relevant stakeholders, preparing for executive usage if needed.
  • Perform post-mortems and publicize results, ensuring entire firm understands how to utilize data levers to drive business goals.

Basic Qualifications:

  • BA / BS degree
  • Experience and sufficient knowledge of SQL over 2~10 year
  • Ability to gather, analyze, and organize large amounts of data and provide insight/recommendations
  • Highly analytical, detail oriented and strong business sense
  • Ability to meet tight deadlines, prioritize workload and achieve effective results in fast-paced and dynamic environment
  • Experience in reporting data visually in Tableau / Qlik / Power BI or equivalent
  • Intermediate/expert level with Microsoft Office, including Excel, PowerPoint, Access

 

Preferred Qualifications:

  • Experience in Python, Apache Airflow DAGs, ETL creation and maintenance.
  • Business rule authoring (IBM Ilog, JRules, Drools, or other equivalent Business rules management system). Back in systems related Banking
  • Experience with Regular Expressions
  • Direct experience in eCommerce, Retail or Operations will be a plus but not necessary
  • English proficiency

 

* Please submit English CV .

 

 

전형 절차 및안내사항

  • 전형절차
    • 서류전형 - 전화면접 - 대면면접 – 최종 합격
    • 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 
    • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별안내드립니다. 
  • 참고사항
    • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 
    • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 
  • 개인정보 처리방침
  • 서류반환 정책
    • 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 
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    • 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
    • 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 

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