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Staff, Data Analyst (Service Design Excellence)

Seoul, South Korea

3591421 Oct. 22, 2021 Fulfilment Services

The Coupang SDE Solutioning team seeks a Data Analyst with strong analytical and communication skills to join our team. We build solutions that involve learning from large amounts of data and building and deploying solutions to deliver business impact.

Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. Our mission is to create a world in which Customers ask “How did I ever live without Coupang?” We are looking for passionate builders to help us get there. Powered by world-class technology and operations, we have set out to transform the end-to-end Customer experience -- from revolutionizing last-mile delivery to rethinking how Customers search and discover on a truly mobile-first platform. We have been named one of the “50 Smartest Companies in the World” by MIT Technology Review and “30 Global Game Changers” by Forbes.

Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley.

Powered by an outstanding end-to-end e-commerce and logistics network and a fanatical culture of customer centricity, Coupang has broken tradeoffs around speed, selection and price. Today, we provide exceedingly fast shipping speeds on millions of items including fresh groceries, delivered within hours nationwide, 365 days a year. We are doing this for millions of consumers in Korea, one of the world’s largest and fastest growing e-commerce markets. Korea is currently the 5th largest e-commerce market in the world.


What You Will Do

  • Develop the overall logistics design strategy, working with teams in and outside of the organization
  • Work with a team of high-performing analytics, data science professionals, and cross-functional teams to identify business opportunities, optimize service performance
  • Analyze large-scale structured and unstructured data; develop deep-dive analyses and machine learning models for demand forecasting, robotics & automation in warehouse operations, customer returns
  • Design and develop core business metrics, create insightful automated dashboards and data visualization to track them and extract useful business insights
  • Design and analyze experiments to test ideas for scaling FCs, storage capacity design & demand forecasting. Convert the results into actionable recommendations
  • Work closely with Trans product management team and deliver improvements in the product vision, roadmap & strategy
  • Extract data insights and develop effective tools and dashboards to present insights to leadership and drive decision making
  • Work autonomously in an ambiguous environment, seeking to define business problems, automation limitations, scaling factors, boundary conditions and drivers of leadership decisions
  • Build a strong partnership with upstream functions and effectively measure, control and respond to planning variation
  • Define, prioritize and track progress of key milestones towards achieving your vision and strategic goals
  • Apply machine learning/operations research/analytical techniques to address fulfillment center business needs, improve logistics processes, help cut operation cost, and optimize customer experiences
  • Define problems, develop customized algorithms/models, and perform experimentation to provide actionable insights to stakeholders
  • Work with other functional teams to implement algorithms/models, and monitor outcomes


Basic Qualifications

  • Bachelor’s degree in a quantitative field - Computer Science, Mathematics, Industrial Engineering, Supply chain, Operations research or related quantitative discipline
  • 5+ years of work experience in application of machine learning/OR techniques to solve practical business problems
  • Database experience with advanced SQL or SQL-like skills (Hadoop-Hive); experience researching and manipulating complex and large data sets
  • Experience with data visualization tools like Tableau
  • Programming experience in Python (preferred) /R/SQL/Spark to manipulate data, develop algorithms/models, and draw insights from large data sets
  • Knowledge of fulfillment center operations, logistics or supply chain management in the ecommerce industry
  • Good understanding of the underlying mathematical foundations of statistical approaches and machine learning algorithms
  • Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and testing and development of predictive / prescriptive models
  • Experience in optimizing algorithms for performance in production
  • Team player with a self-motivated and "CAN-DO" attitude
  • Ability to learn new techniques, and meet deadlines in a fast-moving environment
  • Self-starter, outstanding team player with a customer mindset who takes initiative to communicate effectively to a variety of groups
  • Comfortable with multiple priorities and able to work under pressure in an often ambiguous environment
  • Superior professional writing and communication skills in English


Preferred Qualifications

  • Masters or PhD degree in a quantitative discipline: statistics, operations research, computer science, informatics, engineering, applied mathematics, economics, etc
  • Experience with manipulating massive-scale clickstream data and text mining
  • Interest in reading and applying academic research to business problems
  • Experience formulating linear, convex, and nonlinear optimization problems
  • Experience in Bayesian inference, reinforcement learning, linear relaxation and Monte Carlo simulation
  • Machine learning (with a focus on forecasting), Operations research (GAMS/AMPL/ Julia)
  • Knowledge and experience with distributed data computing tools, such as Hive, Spark
  • Knowledge and experience with Java, C, C++
  • Working knowledge of Unix and Unix-like systems and git
  • Excellent communications skills, with the ability to synthesize, simplify and explain complex problems to different types of audience, including executives




쿠팡 SDE 에서는 뛰어난 분석 및 커뮤니케이션 스킬을 갖춘 수석데이터분석가(Principal Data Analyst)를 찾고 있습니다. 우리 팀에서는 대량의 데이터를 분석해 솔루션을 만들어 내며 비즈니스에 도움을 줄 수 있는 솔루션을 구축 및 적용합니다.

쿠팡은 전 세계에서 가장 크고 빠르게 성장하는 이커머스 플랫폼 중 하나입니다. 우리의 목표는 우리 고객들이 “쿠팡없이 어떻게 살았을까?”라고 말하는 세상을 만드는 것입니다. 그래서 우리는 그러한 목표를 이루는데 기여할 수 있는 열정적인 인재를 찾고 있습니다. 세계 수준의 기술과 운영전략에 기반하여, 우리는 고객경험을 처음부터 끝까지 완전히 바꿔 놓기 시작했습니다. 라스트마일 딜리버리부터, 모바일을 기반으로 한 플랫폼에서 고객이 상품을 검색하고 발견하는 방식을 바꾸고 있는 것입니다. 쿠팡은 MIT기술리뷰에서 “세계에서 가장 스마트한 50개 기업”으로 선정되었으며 포브스는 “30개의 글로벌 게임체인져” 중 하나로 뽑았습니다.

쿠팡은 글로벌 기업으로 베이징, 로스앤젤레스, 시애틀, 서울, 상하이, 실리콘밸리에 오피스가 있습니다.

뛰어난 엔드 투 엔드(End-to-End) 이커머스 및 물류 네트워크 그리고 고객 중심주의를 신조로 생각하는 문화에 힘입어, 쿠팡은 속도, 선택지, 가격측면에서의 제약들을 허물었습니다. 현재, 우리는 압도적으로 빠른 운송 속도를 활용하여, 신선 식료품 상품을 포함한 수백만개의 상품을 365일 내내 전국의 고객들에게 몇 시간 이내에 배송하고 있습니다.

한국에 있는 수백만 명의 고객분들에게 이러한 서비스를 제공하고 있으며 한국은 세계에서 가장 크고 빠르게 성장하고 있는 이커머스 시장 중 하나입니다. 현재 한국은 세계에서 5번째로 큰 이커머스 시장입니다.


주요 업무

  • 조직 내부 및 외부 팀과의 협업을 통한 전반적이 물류디자인 전략 수립
  • 고수준의 분석기술을 활용하는 팀원, 데이터 사이언스 전문가, 그리고 다기능 팀들과의 협업을 통한 사업기회 파악 및 서비스 퍼포먼스 최적화
  • 대규모의 구조화/비구조화된 데이터 분석. 딥다이브 분석 및 머신러닝 모델을 개발하여 사업지원 - 수요예측, 웨어하우스 운영에 로봇공학 & 자동화 접목, 고객반품 등.
  • 핵심 비즈니스 메트릭스 고안 및 개발, 자동화된 대시보드 개발하여 통찰력 제공, 정보 추적 및 유용한 사업 아이디어 발굴을 위한 데이터 시각화
  • 여러가지 실험들을 고안 및 분석하여 FC규모확대, 스토리지 캐파 디자인, 수요 예측을 테스트하는 것을 지원. 결과물을 실제 실행가능한 제안으로 전환
  • 다양한 제품관리 팀과 협업하여 상품 비전, 로드맵, 전략 개선에 기여.
  • 통찰력 있는 데이터를 추출하고 효과적인 툴과 대시보드 개발하여 경영진에 통찰력을 제공하고 빠른 의사결정을 지원
  • 유연한 환경에서 자율적으로 근무하며, 비즈니스 관련 문제, 자동화 제약요소, 확장성 요소, 경계조건, 경영진의 의사결정에 도움이 될 수 있는 동인 등을 정의
  • 사업 윗단을 관리하는 부서들과 긴밀이 협력하며 계획단계에서 오차가 생겼던 부분을 효과적으로 측정, 통제 및 대응
  • 본인의 비전과 전략 목표를 달성하기 위한 핵심 마일스톤이 어떻게 진행되고 있는지 명확히 파악하고 우선순위 설정 및 경과추적
  • 머신러닝/운영리서치/분석 테크닉 적용하여, 풀필먼트 센터의 니즈를 충족시키고, 물류 프로세스를 개선하며 운영비 감소 및 고객경험 최적화에 기여
  • 문제 정의, 맞춤형 알고리즘/모델 개발, 실험 수행을 통해 관련부서에 실행 가능하고 통찰력 있는 제안을 제시
  • 유관부서와 협력하여 알고리즘/모델 적용하고 결과 모니터링


기본 자격요건

  • 정량분석 분야의 학사학위 – 컴퓨터 사이언스, 수학, 산업 엔지니어링, 서플라이 체인, 운영 리서치 또는 수량분석 관련 전공
  • 머신러닝/OR기술등을 활용해 실질적인 비즈니스 문제를 해결한 경력(5년 이상)
  • 고급SQL또는 SQL관련 기술을 활용한 데이터베이스 경력(Hadoop-Hive). 복잡하고 규모가 큰 데이터 세트를 리서치하고 조작한 경력
  • Tableau같은 데이터 시각화 툴을 사용한 경력
  • Python(선호)/R/SQL/Spark등을 활용하여 데이터 처리, 알고리즘/모델 개발, 대규모 데이터 세트를 기반으로 아이디어 도출 등을 수행한 프로그래밍 관련 경력
  • 풀필먼트센터 운영 관련 지식 및 이커머스 산업에서의 물류/서플라이체인 관리 관련 지식
  • 통계적인 접근방법 및 머신러닝 알고리즘 기저에 있는 수학적 근거에 대한 명확한 이해
  • 실험적 데이터 분석, 통계분석, 테스트 수행, 예측/처방 모델관련 경력
  • 생산성 퍼포먼스 개선을 위한 알고리즘 최적화 관련 경험
  • “할 수 있다”는 태도를 가진 자발적인 팀 플레이어
  • 새로운 기술을 습득하고 빠르게 변화하는 환경 속에서 기한을 지킬 수 있는 능력
  • 고객 중심의 마인드를 가지고 다양 한 그룹들과 잘 소통할 수 있는 자발적이고 뛰어난 팀 플레이어
  • 복수의 우선순위가 있는 상황을 불편해하지 않고 때때로 불확실한 환경에서 압박을 견디고 일할 수 있는 능력
  • 전문적인 글을 쓰거나 커뮤니케이션을 원활하게 할 수 있을 정도의 고급 영어 실력


우대 사항

  • 정략분석 전공에서 석사 또는 박사학위 보유: 통계학, 운영리서치, 컴퓨터 사이언스, 정보과학, 엔지니어링, 응용수학, 경제학 등
  • 대규모의 클릭스트림 데이터 및 텍스트 마이닝을 다뤄본 경험
  • 비즈니스 문제를 해결하기 위해 학문적 리서치를 공부하고 적용하는데 관심이 있음
  • 선형, 콘벡스, 비선형 문제를 해결해본 경험
  • Bayesian인터페이스, 강화학습, 선형완화, Monte Carlo시뮬레이션관련 경험
  • 머신 러닝(Forecasting중심의 경험) 및 운영 리서치(GAMS/AMPL/Julia)관련 경험
  • Hive나 Spark같은 상용화된 컴퓨팅 툴 관련 지식 및 경험
  • Java, C, C++관련 지식 및 경험
  • Unix및 Unix와 유사한 시스템 및 Git관련 실무지식
  • 뛰어난 커뮤니케이션 스킬을 보유하여 복잡한 문제를 종합적으로 혹은 단순화하여 다양한 유관부서 및 경영진에게 설명할 수 있음


채용절차 및 안내사항

  • 전형절차 
    • 서류전형 - 전화면접 -대면면접 – 최종 합격   
    • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 
    • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 
  • 참고사항 
    • 본 공고는 모집 완료 시조기 마감될 수 있습니다.   
    • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 
    • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 서류반환 정책 
    • 본 고지는 『채용절차의공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 
    • 당사 채용에 응시한 구직자 중최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 
    • 위2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 
    • 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

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